Stimare il valore di un immobile di città e in particolare delle singole zone può rivelarsi un prezioso strumento.

Cerved, attraverso l’uso di dati pubblici e di proprietà ha creato un algoritmo che osservando  la distribuzione territoriale delle proprietà di manager e azionisti (categorie di persone solitamente collegate ad un elevato benessere economico) identifica le zone delle città in cui il valore degli immobili risulta presumibilmente  più elevato. Nello specifico, è stato creato il Manager and Shareholder Concentration (MSHC), score la cui accuratezza ed efficacia viene verificata in tre diverse città di Italia (Torino, Roma e Milano).

Vuoi saperne di più? Scarica il documento.